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臺灣公民科技經驗寫作流程

快速開始

開始前的準備清單

AI 工具環境
支援 claude.ai 或一個裝得起來的 AI 工具(參見下方支援矩陣)。
專案素材
相關連結、文件、訪談筆記或會議紀錄(先備妥即可,無需事先閱讀完畢)。
目標讀者設定
明確定義文章是寫給內行提案者還是初次接觸的大眾。
風格參考(選填)
你滿意的過往文章或參考範文;若未提供,將採用預設的客觀平實語氣。

工具支援矩陣

工具類別推薦安裝方式實測狀態
claude.ai(Pro 以上)下載壓縮檔並上傳至自訂 Skills實測支援(2026-09-02 實測)
Antigravity下載專案資料夾並直接指定 SKILL 路徑實測支援(需獨立驗收,2026-08-18 實測)
Claude Code指定 SKILL 路徑載入尚未實測(並非不能使用)
ChatGPT / Gemini手動上傳規則檔至 Custom GPT 或 Gem完全沒有實測過

實測狀態備註:

  • claude.ai:判準是 AI 每輪回覆的最後一行以「下一站:」開頭,四種呼叫說法皆能正常辨識。
  • Antigravity:流程跑得完,但交付前那道獨立驗收不能省,當時未通過項目集中在事實查核。
  • ChatGPT / Gemini:建議協作時手動對照驗收清單進行查核。

選擇你的上手路徑

路徑 A:瀏覽器直接使用(免安裝程式)

無需安裝程式環境,全程於瀏覽器操作:

  1. 檢查環境設定:確認使用 claude.ai Pro 方案,並至 Capabilities 設定頁 開啟「Code execution and file creation」。
  2. 下載 Skill 壓縮檔:下載最新版本 civic-tech-writing-pipeline.zip(此連結會自動指向最新穩定版)。
  3. 上傳至 claude.ai:進入 Skills 設定頁面,上傳下載的 zip 壓縮檔。
  4. 啟動協作:開啟新對話,輸入「我想寫一篇公民科技相關的文章」即可開始。

路徑 B:本機開發者路徑(適合習慣終端機的使用者)

直接載入專案資料夾,方便讀取本機大量素材:

  1. 抓取專案檔案:在終端機執行或請 AI 助理下載:
    git clone https://github.com/Legendream/AI-Writing-Skill.git
  2. 準備素材:在專案目錄下建立 素材 資料夾,將 PDF、筆記或連結清單存入該處。
  3. 啟動協作:對 AI 助理發送指令:
    請照你剛抓下來那包裡的 civic-tech-writing-pipeline/SKILL.md 流程進行,素材位於素材資料夾。

如何驗證流程已正確載入

啟動新對話後,AI 會詢問主題範圍、現有素材與文章文體。

AI 本來就會主動提問,就算完全沒載入成功,它也能順暢對話,因此不能把「AI 有問問題」當作載入成功的判準。

關鍵判斷指標:檢視 AI 每輪回覆的最後一行是否以「下一站:」開頭(例如:下一站:素材盤點)。這是本流程的核心狀態信號。

沒看到「下一站:」怎麼辦?

  • 路徑 A(瀏覽器):回頭確認 zip 壓縮檔是否確實上傳成功,且 Capabilities 設定已開啟 Code execution。
  • 路徑 B(本機):請 AI「先把 civic-tech-writing-pipeline/SKILL.md 開頭那段唸給我聽」,唸不出來代表讀取路徑不正確。

常見問題

為什麼交付前必須由獨立 AI 驗收?

實務測試顯示,負責產製草稿的 AI 容易產生盲點。AI 自己來回檢查了四輪,交出來由沒看過草稿過程的獨立 AI 驗收,還是找得出要修的地方。因此,流程強制在第 ⑥ 站使用乾淨對話的獨立 AI,僅輸入「驗收清單」與「文章成品」進行客觀挑錯。

我用 ChatGPT 或 Gemini,可以用這套嗎?

claude.ai 上傳一次即可載入為 Skill,會依規則順序讀取;Custom GPT 與 Gem 是把規則當成參考文件,讀法是挑看起來相關的段落。這套流程的第一步是先盤點素材,挑段落的讀法容易先撈到後面的寫作技巧而直接動筆。目前這部分屬於推論,尚未正式實測。

實際用起來像什麼?

包含三件事:開頭是一輪問答;時間主要花在事實查證;AI 自己檢查過的文章仍需交由獨立眼睛挑錯。

撰寫完成後可以發布在哪裡?

本流程產出的 11 篇公民科技行動指引已收錄於台灣公民科技資料庫。你自己完成的文章可發布於個人的 Medium、Substack、HackMD 或社群共筆;發布後可自行將連結加入 g0v 行動指引索引。