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臺灣公民科技經驗寫作流程

為什麼要做這個

本專案源自與 g0v 揪松團合作的研究計畫,包含兩大核心:

1
社群現況調查

透過問卷分析台灣公民科技社群的參與現況與經驗傳承痛點(問卷回收到 2026 年 7 月 20 日,共取得 127 份有效樣本)。

2
人機協作寫作流程

針對研究指出的經驗斷層,建立一套標準化、可查證的撰寫流程。

閱讀完整研究報告(report.claire-cheng.com)

關鍵發現一:阻礙參與的是資訊缺乏,不是技術能力

前三名卻步原因都在資訊與人的引導,技術門檻只排第四。

127 位受訪者依接觸程度分成三群:做過專案的人、接觸過這個圈子但還沒做過專案的人,以及只聽過或看過、還沒實際接觸的人。

  • 做過專案 47人
  • 接觸過 54人
  • 只聽過或看過 26人

下面這一題只問了最後那一群,共 26 位:

不知道有哪些專案或議題可以參與 62%
身邊沒有人帶,怕融不進去或幫不上忙 54%
不知道怎麼加入、找不到入口 50%
覺得要會寫程式、技術門檻太高 35%

最多可選 3 項,因此百分比加總超過 100%。

調查顯示,阻礙參與的前三名原因都在於缺乏專案資訊與協作指引,技術門檻位居第四。

關鍵發現二:活動能傳遞消息,無法傳承實務經驗

65% 收得到官方消息,但收到消息不等於知道能做什麼。

127 位受訪者中,有 65% 透過 g0v 官方管道(包含社群帳號、Slack、每月電子報、LINE 群組、活動資訊彙整網頁五項去重計算)接收訊息,高於親友推薦的 40%。

然而,活動宣傳能讓大眾知道有一場活動,卻無法直接解釋別人的專案是怎麼做起來的。

研究建議:兩件事最值得先做

研究報告的核心建議是:建立清晰的專案索引,並將成果如何落地寫清楚。

研究另外用狩野分析測了五個候選主題,五個全部落在魅力型:這類內容平時不會有人開口要,但一旦整理出來,填答者會覺得有價值(五題的有效樣本是 116 到 117 人,狩野分析會排除答得前後矛盾或沒作答的填答)。

11 篇實務文章的選題與配置策略

這 11 篇文章並非單純依總票數高低選出,而是先鎖定「優先服務的對象」:接觸過這個圈子、但尚未真正投入專案的中間族群。

看完整說明 ↓ 收合說明 ↑

這群站在坑邊、只差臨門一腳的成員,最有機會透過具體指引真正走進專案。這是與 g0v 揪松團討論後的策略判斷,並非問卷自動產生的公式結果。

完整票數與排序細節,請參閱研究報告「大家需要哪些領域與數位工具的介紹?」一節。

一、8 篇領域資源指南:依三群讀者分布策略配置

三群指的是已經做過專案的人、接觸過但還沒做過的人,以及只聽過或看過的人。8 個指南主題依照他們的需求分布進行配置:

1. 共通基底(5 篇,三群讀者都想看)

不論優先服務哪一群人,這幾篇都值得寫:

2. 主要對象專屬加選(1 篇,針對目標讀者痛點加開)

公民審議 → 《一群人的意見怎麼收斂成共識?公民參與管道與討論工具整理》(該主題在主要服務對象中需求最高,其餘兩群相對冷淡)

3. 機動調配(2 篇,兼顧不同參與階段需求)

在主要對象需求相近的主題中,挑選能順帶照顧另外兩群讀者的題目:

地方創生 → 《地方創生的資料從哪裡查?臺灣地方創生資料庫與社群專案指南》(此主題在已投入專案的成員中需求最高)
法律與立法 → 《法案走到哪了?立法歷程與議會監督的查詢工具整理》(此主題在只聽過或看過的成員中需求最高)

一邊接一個,兩篇剛好把另外兩群都覆蓋到。

註:問卷中另有兩個總票數更高的議題未納入本次指南,分別是防災與災害應變、假訊息與詐騙防治。

二、3 篇方法論長文:對準專案執行的三大卡關

五個候選主題中,最終產出的三篇長文,分別對應專案在不同階段的關鍵瓶頸:

1
手上沒有可用資料

《資料卡住了怎麼辦?公民科技專案的資料驅動實戰手法》:拆解從無到有產出資料、格式轉換與清洗、多維關聯串接,到開源釋出的四個階段。

2
找不到人一起做

《公民科技專案上線卻無人問津?精準觸及使用者與降低協作門檻的策略》:鎖定想吸引的協作對象與接觸管道,並具體降低使用與貢獻門檻。

3
做出來卻推不動體制

《公民科技專案做出來了,然後呢?從原型走向改變體制的實務指南》:歸納鎖定關鍵受眾建立共鳴、做出示範品促成體制接手、借用公務既有管道降低門檻,以及留存獨立運作形式等四種路徑。(此主題在三群讀者中反應皆最強,為當時零爭議首選)

為什麼還需要一套寫作流程

目前台灣公民科技資料庫已收錄 350 個以上專案,完成了第一步;但資料庫中真正能提供實務借鑑的行動指引僅有 31 篇。

撰寫一篇兼具可讀性、實務細節與可查證來源的指引十分耗時。這套寫作流程正是為了降低動筆門檻,協助專案更有效率地完成經驗傳承與維護。

了解這套寫作流程如何運作

研究方法與統計解讀邊界

  • 樣本來源:主要透過 g0v 及相關社群管道回收,受訪者偏向已有一定關注度的族群。
  • 組別樣本規模:全體 127 人題目的統計趨勢穩定;專案層級的題目只有做過專案的 47 人會回答,再往下細分組別時(各組 5 到 28 人)樣本數較小,適合作為方向參考。
  • 相關性原則:所有交叉分析呈現的是相關性,而非因果關係。